AI基礎知識と技術解説– tag –
-
AIモデルとは?機械学習モデルの種類とアルゴリズムの違い
AIモデルは、大量のデータから学習し、様々なタスクを自動化する強力なツールです... -
機械学習におけるクラスタリングとは?メリットや効果的な手法を紹介
クラスタリングとは、データを類似性に基づいてグループ化することです。 教師なし... -
DNN(ディープニューラルネットワーク)とは?仕組みやCNNとの違いを解説
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、近年注目を集めている人工知能技術の一... -
AIタレントとは?伊藤園CMへの起用事例や作り方を解説
AI技術の進化によって、近年注目を集めている「AIタレント」。バーチャルな存在な... -
人工無能とは?人工知能との違いや作り方
人工無能(人工無脳)は、近年注目を集めているチャットボット技術の一つです。人... -
機械学習とは?手法と活用事例を解説
機械学習は、コンピュータに膨大なデータから学習させ、自動的に判断や予測をさせ... -
YOLOとは?物体検出の手法の違いとメリット
YOLOは、最先端の物体検出技術として注目を集めています。高速で正確な物体検出を... -
アンサンブル学習とは?種類や手法を解説
機械学習モデルの精度向上に役立つ手法、「アンサンブル学習」。複数のモデルを組...
12